[1]陈 燕,廖燕平,王世醒,等.元数据技术在金融业综合统计中的应用研究[J].金融教育研究,2019,(04):62-68.
 CHEN Yan,LIAO Yanping,WANG Shixing,et al.Research on the Application of Metadata Technology in Financial Industry Comprehensive Statistics[J].,2019,(04):62-68.
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元数据技术在金融业综合统计中的应用研究()
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《金融教育研究》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2019年04期
页码:
62-68
栏目:
管理决策
出版日期:
2019-08-10

文章信息/Info

Title:
Research on the Application of Metadata Technology in Financial Industry Comprehensive Statistics
文章编号:
2095-0098(2019)04-0062-07
作者:
陈 燕 廖燕平 王世醒 周 弘
中国人民银行 南昌中心支行调查统计处,江西 南昌 330008
Author(s):
CHEN Yan LIAO Yanping WANG Shixing ZHOU Hong
Survey and Statistics Office of Nanchang Central Branch,People's Bank of China, Nanchang,Jiangxi 330008,China
关键词:
元数据技术 集中共享 金融业综合统计 金融基础数据库
Keywords:
metadata technology centralized shared financial industry integrated statistics basic financial database
分类号:
F831.2
文献标志码:
A
摘要:
2018年4月,国务院办公厅发布《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》,提出对基础统计要素制定统一标准,建立集中共享的国家金融基础数据库,解决数据割裂、关联性不强的问题。元数据作为一种与数据结构本身无关的编码技术,能有效实现各类不同标准数据的集中共享,对实现金融业综合统计有重要作用。试图通过研究借鉴国内外应用研究及实践经验,探究元数据技术在我国金融业综合统计中的应用方案,并以目前成功试点的江西金融业综合统计工作案例来评估应用方案,从相关性、准确性、时效性和安全性方面论证其可行性,最后得出结论。
Abstract:
In April 2018,the general office of the state council issued the opinions on comprehensively promoting comprehensive statistical work in the financial sector,in order to solve the problem of data fragmentation and weak correlation,a unified standard for basic statistical elements and a centralized and shared national financial basic database are proposed.As a coding technology unrelated to the data structure itself,metadata can effectively realize the centralized sharing of various standard data,which plays an important role in the realization of financial industry comprehensive statistics.This paper tries to explore the application scheme of metadata technology in China's financial industry comprehensive statistics by referring to domestic and foreign applied research and practical experience; at the same time,the application scheme is evaluated by a case study of Jiangxi financial industry comprehensive statistics,the feasibility is demonstrated from the aspects of relevance,accuracy,timeliness and safety.

参考文献/References:

[1]陈燕,李贞.欧盟实施统计数据与元数据交换(SDMX)标准的经验与启示——以荷兰为例[J].金融教育研究,2016,29(2):65-72.
[2]金融统计元数据研究课题组.金融统计标准下元数据信息框架构建研究[J].金融教育研究,2018,31(3):31-39.
[3]于一超,何琳.商业银行信息标准化管理的理论与实践[J].国际金融,2012(10):33-36.
[4]徐燕.互联网金融统计方法探索[J].调研世界,2015(7):44-46.
[5]柳成洋,王东升.金融标准化发展及“十三五”政策导向[J].开放导报,2015(1):39-42.
[6]联合国统计司.千年发展目标[EB/OL].http://unstats.un.org/unsd/mdg/.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-01-15
基金项目:中国人民银行重点课题“金融统计元数据研究”
作者简介:陈 燕(1964-),女,江苏盐城人,经济师,研究方向为公共管理、金融。
更新日期/Last Update: 2019-08-10