[1]董 敏,吕红平,刘 轶.人工智能反保险欺诈的私法效果和路径选择[J].金融教育研究,2019,(06):12-20.
　DONG Min,LU Hongping,LIU Yi.The Private Law Effect and Route Selection of Artificial Intelligence against Insurance Fraud[J].,2019,(06):12-20.
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人工智能反保险欺诈的私法效果和路径选择()
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《金融教育研究》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2019年06期
页码:
12-20
栏目:
金融论坛
出版日期:
2019-12-10

文章信息/Info

Title:
The Private Law Effect and Route Selection of Artificial Intelligence against Insurance Fraud
文章编号:
2095-0098(2019)06-0012-09
作者:
董 敏1;  吕红平1;  刘 轶2
1.河北大学 经济学院,河北 保定 071002; 2.中央司法警官学院 法学院,河北 保定 071000
Author(s):
DONG Min1;  LU Hongping1;  LIU Yi2
1.Shool of Economics,Hebei University,Baoding,Hebei 071002,China; 2.School of Law,Central Institute for Correctional Police,Baoding,Hebei 071000,China
关键词:
人工智能;  反保险欺诈;  保险诉讼;  私法效果
Keywords:
artificial intelligence;  anti-insurance fraud;  insurance litigation;  effect of private law
分类号:
F840.5
文献标志码:
A
摘要:
保险欺诈具有隐蔽性和复杂性,人工智能在反欺诈领域的应用刚刚起步,迫切需要完善配套机制。从保险欺诈的界定与私法效果出发,分析识别模型中保险欺诈的内涵,提出在技术上利用专家系统和裁判辅助系统提高模型数据的权威性,研发场景适应的识别方法,设立专门的反保险欺诈机构,并通过立法厘定保险欺诈的定义和类型提供制度供给。
Abstract:
Insurance fraud has concealment and complexity.The application of artificial intelligence in the field of anti-fraud has just started.There is an urgent need to improve supporting mechanisms.Based on the definition of insurance fraud and the effect of private law,this paper analyzes the connotation of insurance fraud in the identification model.It is proposed to improve the authority of model data by using expert system and judge assistant system,research and develop identification methods that adapt to the scenario,set up specialized anti-insurance fraud institutions,and through legislation to determine the definition and type of insurance fraud to provide system supply.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-09-29
基金项目:河北省社会科学发展研究项目“基于保险诉讼大数据的人工智能辅助司法应用研究”(2019040301005)
作者简介:董 敏(1984-),女,河北保定人,讲师,研究方向为保险学; 吕红平(1958-),男,河北保定人,教授,博士生导师,研究方向为统计学。
更新日期/Last Update: 2019-12-10