参考文献/References:
[1]郭济敏,张嘉为.基于Nelson-Siegel模型预测债国债收益率曲线形态[J].债券,2016(7):66-72.
[2]刘成立,周新苗.国债期货对国债收益率曲线动态的影响[J].商业研究,2017(5):34-41.
[3]王蒋凤,吴群英.基于GARCH族模型对中国股市波动的分析与预测[J].经济研究导刊,2011(34):74-78.
[4]曹俊秋,华浩,王哲.基于GARCH模型的人民币兑欧元汇率的预测[J].忻州师范学院学报,2016,32(5):35-39.
[5]郑鸿捷,陈义超,静尧,等.基于GARCH模型的银行理财资金流动性预测研究[J].中国债券,2017(3):23-29.
[6]赵凌,陈东,吕王勇.基于GARCH模型的都市供水管道长度预测分析[J].水资源与水工程学报,2010,21(3):39-41.
[7]周晖,方江晓,黄梅.风电功率GARCH预测模型的应用研究[J].电力系统保护与控制,2011,39(5):108-114.
[8]魏红燕,孟纯军.基于GARCH模型的短期汇率预测[J].经济数学,2014,31(1):81-84.
[9]康凯.基于EGARCH模型的沪深300指数波动性及其收益率分布的研究[J].市场周刊(理论研究),2017(4):73-74.
[10]张波,刘晓倩.基于EGARCH-M模型的沪深300股指期货跨期套利研究[J].统计与信息论坛,2017,32(4):34-40.
相似文献/References:
[1]许付常.基于时间序列的山东省人均GDP分析与预测[J].金融教育研究,2015,(01):57.
XU Fuchang.The Analysis and Forecast of the Per Capita GDP in Shangdong Province Based on Time-Series[J].,2015,(05):57.